一种混合垃圾邮件过滤技术研究的中期报告.docx

该【一种混合垃圾邮件过滤技术研究的中期报告 】是由【niuww】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【一种混合垃圾邮件过滤技术研究的中期报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。一种混合垃圾邮件过滤技术研究的中期报告中期报告一种混合垃圾邮件过滤技术研究一、背景随着互联网技术的发展,垃圾邮件问题愈加严重。在垃圾邮件中,有些攻击性邮件恶意编写,会给用户带来极大的麻烦和损失。传统的垃圾邮件过滤方法使用简单的规则或特征,已经容易受到攻击者的欺骗,因此,混合垃圾邮件过滤技术的研究变得尤为重要。二、研究内容1、当前状况目前多数包括规则过滤和特征过滤的过滤方法都存在缺陷,无法彻底截杀垃圾邮件。2、混合垃圾邮件过滤技术的原理混合垃圾邮件过滤技术是将规则过滤和特征过滤结合起来,同时也可以运用贝叶斯分类等机器学****算法进行识别。3、关键技术考虑到过滤垃圾邮件的综合效果,需要从文本语义分析、特征提取、机器学****等关键技术方面对混合垃圾邮件过滤进行研究。a)文本语义分析:进行文本信息的分类、主题提取等分析。b)特征提取:对邮件内容进行特征提取,如邮件大小、邮件主题等。c)机器学****基于训练样本数据训练出合适的分类算法,如贝叶斯分类算法等。4、研究难点a)垃圾邮件演化迅速,需要及时对算法进行调整优化。b)在邮件存储和传输过程中引入加密和隐藏技术,使得识别和过滤更加复杂。三、研究方案1、数据采集与处理采集样本邮件数据,并建设起合适的邮件数据管理系统,进行邮件分类、特征提取、语义分析处理等。2、机器学****算法研究基于采集到的数据,训练出合适的分类算法,并对算法进行优化调整,以保证识别有效性和准确性。3、系统设计与实现初步设计混合垃圾邮件过滤系统,进行初步实验室实现,并逐渐进一步完善。四、结论混合垃圾邮件过滤技术可通过不同的算法方法,结合分析技术、特征提取等技术,以实现更有效的过滤效果。但是需要注意的是,针对不同的垃圾邮件类型需要使用不同的算法进行识别。研究人员应该将贝叶斯分类算法、神经网络算法、决策树算法等多种算法进行综合运用,进一步提升混合垃圾邮件过滤技术的性能。