算法导论第十三章贪心算法.ppt

该【算法导论第十三章贪心算法 】是由【54156456】上传分享，文档一共【28】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【算法导论第十三章贪心算法 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。算法导论第十三章贪心算法目录贪心算法概述贪心算法的基本思想贪心算法的经典问题贪心算法的优化与改进贪心算法的实践应用总结与展望01贪心算法概述Part定义与特点定义贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是最好或最优的算法。分治策略贪心算法通常采用分治策略,将问题分解为若干个子问题,然后分别求解子问题,最后将子问题的解合并为原问题的解。局部最优解贪心算法在每一步选择中都追求局部最优解,以期达到全局最优解。动态规划贪心算法可以通过动态规划的方式实现,将子问题的解存储起来,避免重复计算。贪心算法的适用场景组合优化问题贪心算法适用于求解组合优化问题,如最小生成树、旅行商问题等。资源分配问题贪心算法可以应用于资源分配问题,如任务调度、背包问题等。图论问题贪心算法在图论问题中也有广泛应用,如单源最短路径、最小割等。贪心算法的局限性不一定能够得到最优解贪心算法并不一定能够得到问题的最优解,特别是在最优解需要全局考虑的情况下。问题规模限制贪心算法对于问题规模的要求较高,对于大规模问题可能效率较低。适用场景有限贪心算法适用于特定类型的问题,对于其他类型的问题可能不适用。02贪心算法的基本思想Part贪心选择性质贪心选择性质是指算法在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是最好或最优的。在贪心算法中,每一步选择都是基于当前状态和局部最优的选择,而不是全局最优的选择。这种性质意味着贪心算法不一定能得到全局最优解,但在许多情况下能够得到近似最优解。在贪心算法中,每一步选择都是为了解决一个子问题,并且这个子问题的最优解能够构建出原问题的最优解。最优子结构性质是贪心算法的重要理论基础,它指导算法在每一步选择中都尽可能地构建出最优的子结构。最优子结构性质是指问题最优解可以通过子问题的最优解来构建。最优子结构性质贪心算法的求解步骤确定问题的最优解结构首先需要明确问题的最优解是如何构成的,即需要确定子问题的最优解如何构建出原问题的最优解。实现贪心算法根据上述步骤编写贪心算法的实现代码,通过迭代的方式逐步求解子问题,最终得到近似最优解。定义状态将问题转化为状态转移的问题,通过状态转移来逐步求解子问题。设计贪心策略根据问题的最优解结构,设计每一步的贪心选择策略,即在当前状态下选择最有利的选择。