六西格玛绿带试题和答案解析.pdf

该【六西格玛绿带试题和答案解析 】是由【小屁孩】上传分享，文档一共【14】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【六西格玛绿带试题和答案解析 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。:..(C)A:极差B:方差C:均值D:,描述的是:(D)A:样本方差B:样本标准差C:样本误差D::(B)A:平均值B:中位数C:众数D:标准差二、单选题:(每题1分,20题,共20分)(A)检验达成质量的做法,这句话的含义是(B)ParetoChartforDefectA:企业雇佣了太多的检验人员,对经营来说是不经济的。1004080B:质量是设计和生产出来的,不是检验出来的。30ttnn60uececo20rC:在大多数情况下,应该由操作人员自己来保证质量,而不是靠检验员C40eP1020保证。00diredirectionDefectmaD:人工检验的效率和准确率较低,依靠检验是不能保证质量的。teneakDCountinalbPercentOOethCum%?(C):定义10040B:测量80t3060nenet20cnru40eoPC:分析C1020D:改进00DE:?(A)Cum%:(FMEA)从3方面考察事件的风险程度,以下哪一B:测量项不是?(C)C:分析a失效事件后果的严重程度D:改进b引起失效事件的潜在原因的发生频率E:,以下哪一项不属于这三个基础?d失效事件或者潜在原因是否容易被发现(D)(B)A:依靠数据和事实说话个缺陷,它也可以是愿景、目标、观念、方法、价值、标杆、工具、纪B:关注流程的改善律C:关注客户A:::233D:0D:(D)质量特性的分布中心相对目标值D偏移。:中位数-:..B:+::极差学****参考好帮手:..,经检验在500个产品中有25个产品出现了50现性(Reproducibility)标准差为4微米。从精确度/过程波动的角个缺陷,其中,有20个产品经返修消除了缺陷,则该生产过程的RTY度来分析,可以得到结论:(C)是:(R&R%来)%%(R&R%来)%%(R&R%来),需经过三道工序,已知第一、二、(R&R%),从而无法判断率分别是2%,3%,5%,且各道工序互不影响,则流通合格品率RTY=、、和,其中不知真D。值(A):循环研究/检查一致性/:循环研究/检查一致性/,不适合成为六西格玛DMAIC改进项目的是(D),哪个一般不是在项目选择时常用的工具:(B)A:没有进行管理,偶尔发生,(Pareto)B:::,不正确的是:(A),确定当前水平(基线);活动要点。;;。(DPM),有关Cp、Cpk和缺陷率的说法,正确的是(D)(A)A:根据Cp不能估计缺陷率,根据Cpk才能估计缺陷率A:约1800倍,B:约27倍,B:根据Cp和Cpk都能估计缺陷率C:约60倍,D:约20000倍C:,下述哪些内容应当得以确定(D)D:以上说法都不对a),均值和中位数都是100。这时,b)项目预期的财务收益在一般情况下可以得到的结论是(D)c)项目所涉及的主要流程A:此分布为对称分布B:此分布为正态分布d)项目团队成员C:此分布为均匀分布D:以上各结论都不能肯定A:a),B:b)和c),C:a)、b)和d),D:,得到如下数据::(B)设备号X过程波动(、组成团队。均值#,即Y,在测量前要验证测量系统#,找到并确认影响Y的关键原因。#,找到并验证关键原因。#,并验证改进措施。,,通常应提供至少30件产品,由3个备是B:测量员对每件产品重复测量2次,记录其合格与不合格数目。#:(B)备#,#,至少10件不合格,这与实际生产状态无关备#,,最适合对X进行筛选的工具是(B):..A:因果图,B:因果矩阵,C:GAGER&R,D:,取30个钻空结果分析,,对1000个某零件进行检验,每个零件上有10个缺陷机会,规定中心点在水平方向的偏差值的平均值为1微米,标准差为8微米。结果共发现16个零件不合格,合计32个缺陷,则DPMO为(B)测量系统进行分析后发现重复性(Repeatability)标准差为3微米,再A::3200学****参考好帮手:..WORD格式整理版C:32000D::无论分布多分散其总几率为(B)A::1C::,应选择哪一个工具(C)A:1-SampleZB:1-SampletC:2SampletD:,X是数据(A)A:连续型/连续和离散B:离散型/连续型C:离散型/离散型D:连续型/(B)的实验方案3A:3因素2水平B:2因素3水平C:3因素3水平D:,每天从当日生产的磁砖中随机抽取5块,测量其平面度(Flatness),并求出其平均值。其平均值的趋势图如图1所示。粗略看来,生产是稳定的。下面将每天5块磁砖的平面度数值全部直接画出,则其趋势图如图2所示。从这两张图中可以看出生产中存在什么问题?(C)。,。(B)A:缺陷发生后即时可以发现B:预防缺陷发生C:预防错误发生D:(A)A:有流程的地方都应当使用B:当人的因素是波动的主要原因时C:面对复杂或重复的流程D:(D)A:点出界B:连续9点在中心线一侧C:连续6点上升或下降D:(A)A:风险评估一防错设计一控制图B:风险评估一检查表一控制图C:防错设计一检查表一控制图D:(C)控制图A:I-MRB:XbarRC:C图D:I-,经六西格玛项目改进后,钢筋抗拉强度似有提高。为了检验钢筋抗拉强度改进后是否确有提高,改进前抽取8根钢筋,改进后抽取10根钢筋,记录了他们的抗拉强度。希望检验两种钢筋的抗拉强度平均值是否有显著差异。经检验,这两组数学****参考好帮手:..WORD格式整理版据都符合正态分布。在检查两样本的方差是否相等及均值是否相等时,。(A)=-Sq=%R-Sq(adj)=%A:班组别强度无差异B:每个班组之间强度都有差异C:至少有一个班组与其他班组之间的强度有差异D:(Y)与温度(X1)及反应时间(X2)的记录。建立了Y对于X1及X2的线性回归方程,并进行了ANOV、A回归系数显著性检验、相关系数计算等,证明我们选择的模型是有意义的,各项回归系数也都是显著的。下面应该进行:(B),,以确认数据与模型拟合得是否很好,,,看是否还有其它变量也对产量有影响,,各抽取25个垫片后,测量并记录了其厚度的数值,发现两组数据都是正态分布。下面应该进行的是(A)Two-sampleTforstrength_Aftervsstrength_BeforeA:等方差检验B:双样本T检验NMeanStDevSEMeanC:,错误的是(C):方差分析的目的是为了比较多个总体的显著性差异Difference=mu(strength_After)-mu(strength_Before)B:方差分析条件中,输出变量应该是独立、正态的Estimatefordifference::方差分析条件中,各水平的总体分散是一致的95%lowerboundfordifference::方差分析原理来源于因子和误差方差比的卡方分布T-Testofdifference=0(vs>):T-Value=-Value=,为了验证新的降压药是否有效,DF=16实验可按如下方式进行:选择若干名高血压病人进行实验,,但抗拉强度的波动也增加了。前后的血压值,然后通过统计分析来验证该药是否有效。对于该问题,,但抗拉强度的波动未变。应采用(B),但抗拉强度的波动增加了。A:T检验B:,抗拉强度的波动也未变。C:F检验D:(显著性水平5%),(原始数据),对此解释正确的是(B)为:Y=+,由此方程可以得到结论是(D)A:A和B的总体均值相同A:X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B:A和B的总体均值不相同B:X1对Y的影响比X2对Y的影响相同C::X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D:P值太小,无法对A与B的总体均值下任何结论D:(T检验)分析时,没有必要确认的内容是(D),适合使用卡方检验方法的是(A)A:正态性检验,B:方差齐性检验,A:离散X离散YB:离散X、连续YC:设定显著性水平,D:设定管理水平C:连续X、离散YD:连续X、(C),绘制控制图时确定合理子组的原则是(B)One-wayANOVA:强度versus班组A:子组数量应该在5个以下SourceDFSSMSFPB:组内差异只由普通原因造成学****参考好帮手:..WORD格式整理版C:(180,220)上的均匀分布。D:(190,210)上的均匀分布。~200件产品,每天抽样数不能保证相同,、二、三级,其中一级品是二级品的二倍,三级品是二级备监控每天不合格品数,他应当使用以下哪种控制图(D)品的一半,若从该批产品中随机抽取一个,此产品为二级品的概率是A:uB:npC:cD:p(D)(QFD)中,质量屋的“屋顶”三角形表示(A)::::,(QFD,QualityFunctionDeployment)中,首要的工作是(C)(D)。A:客户竞争评估B::决定客户需求D:评估设计特色程能力很强Cpk≥,σ主要描述一正态概率分布的B。≤:平均值B:离散程度C::,,则该生产过程的最准确计算DPMO的公式为:(C)图A:(25/500)*1000000B:(25/500)*100%:D:(B)都不是A:正确B:,则流程一定能生产出更多的合格品(A)三、多选题:(每题2分,10题,共20分。错选、多选不得分,少选得1分)A:不一定B:(ABC)=,Zst=,说明该过程(B)A:客户B:数据C:流程D:现有能力E:变异F:浪费A:过程控制较一般水平好,(选题)。B:过程控制较差,,:,:过程控制较好,但技术能力较差。高质量、-R控制图时应(B),(ABDEF):分析B:改善C:,应单独分析D:定义E:测量F:(CD)。经计算得A:资源B:检查C:流程:..知,。5月8日上午,从该批随机抽取了400个二D:客户E:筛选F:机会极管,对于它们的输出电压进行了测定。(CE)电子管数,结果发现,X=258支。为了检测此时的生产是否正常。先要A:有成本线B:可减少库存C:有时间轴确定X的分布。可以断言:(B)D:物流/信息流分开E:有执行的部门/人员F:,标准差是20的正态分布。(ADEF),标准差是10的正态分布。学****参考好帮手:..WORD格式整理版A:机器B:政策C:(Variation)为若干有意义的分量D:人E:测量F:,属于防错设计(Poka-Yoke)的是(BD),正确的有?(ABCD)A:带有防盗器的汽车停车后,车主未锁车前,防盗器发出警报声A:六西格玛是一个目标B:Word文件编辑后退出Word时询问是否保存文件B:六西格玛是一套方法C:打印机卡纸后不工作C:六西格玛最终目的是改善产品质量D:微波炉在门打开时不工作D:(ABCD)(ABC):起源于摩托罗拉,:::可以和质量管理小组(QCC)等改进方法,与ISO9001、卓越绩效模四、,。(、循环研FTY=好/总数P(d)=坏/、检查一致P(d)=1-。性)、(FMEA)某类零件DPU=缺点总数/总件数MSA(、=究、检查一致P(d)=1-FTY系数r=0,意味着两个变量X与Y间的关系可能是A。性)()=(d)LSL+(d)&(ABC)(数据见Excel表格)(ABCD)、?选择所有可能的5OKOKOKOKOKOK回答(ABC)6OKOKOKOKOKOKA:问题对象描述具体7OKOKOKOKBADOKB:有清楚的时间描述8OKOKOKOKOKOKC:结果可测量9OKOKOKOKOKOKD:(A):..=11/11=100%=8/11=73%:..WORD格式整理版缩短SM300产品的平均交付周期C的重复性=8/11=73%总的重复性=27/33=82%:再现性=6/11=55%1)假设检验的基本步骤?第一步建立假设(通常建立两个假设,原假设H0不需证明的命题,一般22合计量具=+=98%>30%测量系统不可用是相等、无差别的结论,备择假设H1,与H0对立的命题,一般是不相等,有差别的结论)(单位:有三类假设千克)第二步选择检验统计量给出拒绝域的形式。230253265250262242238280根据原假设的参数检验统计量:假设数据服从正态分布对于给定的显著水平样本空间可分为两部分:拒绝域W非拒绝域A(1)求出样本的常用统计量:、极差为50;H1:、、H1:;(2):W为单边(3)若规格要求为23540,请计算实际过程Z值。USL=275LSL=195Mean==:给出假设检验的显著水平Z=(-195)/=,确定拒绝域WZ=(275-)/=,确定拒绝域。例如:P(d)P(d)对于===(d)P(d)P(d)=LSL+USL=:Z=:确定项目的CTQ;建立团队契约;定义流程图。测量:确定测量标准;测量系统分析;确定流程能力;确定流程目标分析:排列出所有Xs重要性的优先次序;选出少数关键Xs;量化财务机会。的右单边W为改进:确定关键的少数Xs及他们之间的交互影响;接受实验设计的结果;完成流程的改善;依据适当的程序来推行改善;改善完成后收集X第五步根据样本观测值,计算和判断和Y的数据。控制:收集Y的数据,观察Y的改善状况;确认并完成控制,保证改善的结计算统计量Z、t、当检验统计量的值落在W内时能拒绝,否果得到保持;监测和控制变异;制订移交计划,使其能持续控制和检则接受查;辨识推广的机会,并推荐学****网络平台,更新六西格玛数据库。:..:进入新一代数码产品国际(计算P值227页p值由统计软件直接得出时拒绝,否市场是企业十一五计划期间的重要战略增长点。2005年,作为首批进入则接受国际市场的SM300系列产品,遇到了较强的市场竞争。竞争压力主要来自于交付周期。主要竞争对手的交付后期达到了10天,而本企业SM300的交付计算1-a的置信区间置信区间由统计软件直接得出统计量落入置信区间周期平均为18天。由此而带来的直接市场损失为2600万美元/年学****参考好帮手:..WORD格式整理版答:H:=5H:不等于501接受,否则接受)Z检验=)假设检验的两类错误及其发生的概率?=W为/n第一类错误:当为真时拒绝,:当为假时,接受发生的概率为Z==,拒绝H0511003)假设检验结果判定的3种方式?H:=、t、当检验统计量的值落在W内时能拒绝,,-a的置信区间置信区间由统计软件直接得出,落入置信区间接受,否则接受4)在六西格玛A阶段常用的假设检验有那几种?应用的对象是什么?连续型(测量的数据):单样本t检验-----比较目标均值双样本t检验-----比较两个均值方差分析-----比较两个以上均值等方差检验-----比较多个方差离散型(区分或数的数据):卡方检验-----,它的标准差=150,今抽取一个容量为26的样本,计算得平均值为1637。问在5%的显著水平下,能否认为这批产品的指标的期望值=1600。答:H0:=1600H1:不等于1600Z检验,对于==W为/n16371600=,接受H015026Z=可以认为这批产品的指标的期望值=1600。(,1)中抽取100个样品,计算得=。试检验:XH:=5是否成立(=)。0学****参考好帮手