下载此文档

可解释性和可观测性增强.pptx


文档分类:建筑/环境 | 页数:约31页 举报非法文档有奖
1/31
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/31 下载此文档
文档列表 文档介绍
该【可解释性和可观测性增强 】是由【科技星球】上传分享,文档一共【31】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【可解释性和可观测性增强 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。可解释性和可观测性增强可解释性度量标准的制定可观测能力的层次化模型构建可解释性技术与机器学****算法整合可观测性工具的定制化设计数据可信度的评估与提升模型推理过程的可视化与调试异常检测与诊断的可解释性增强可解释性和可观测性联合优化策略ContentsPage目录页可解释性度量标准的制定可解释性和可观测性增强可解释性度量标准的制定可解释性度量标准的制定定量可解释性指标:,如互信息、相关性或余弦相似性。,确定特定输入特征对输出的影响程度。,了解模型整体行为并识别潜在的偏差。定性可解释性指标:,通过人类专家对模型解释的审查和反馈。,收集最终用户的反馈,了解模型的可解释性是否符合他们的需求和理解水平。,帮助专家和用户以直观的方式探索和理解模型的行为。可解释性度量标准的制定可观测性指标:,包括服务器日志、跟踪数据和性能指标。,以检测异常值或数据漂移。,在可观测性指标偏离预期值时发出通知。可审计性指标:,包括模型的代码、训练数据和决策规则。,以确保可追溯性和问责制。,记录模型决策的详细历史和推理过程。可解释性度量标准的制定公平性指标:,如受保护属性(例如种族、性别)的差异输出。,确定导致不公平结果的特定输入特征。,以提高透明度和可审计性。鲁棒性指标:,以防止模型欺骗。,以确保模型在现实世界中的可靠性。,例如技术、流程和人员,有助于更全面地理解和改善可观测能力。,将维度分解为更细粒度的子维度,从而创建可观测能力的详细视图。,以满足特定需求和目标。,可观测能力需求也在不断变化。,确保其与不断变化的环境保持一致。,并在可观测能力方面实现持续改进。,并提高可观测能力。,并采取适当的措施来解决它们。,故障检测和根因分析过程可以变得更加高效和准确。。,例如可靠性、延迟和吞吐量。,组织可以确定增强可观测能力的领域。。、跟踪和指标收集等任务,从而节省时间和资源。,并提高可观测能力的整体效率。、准确性和完整性。、存储和管理的标准和指南。

可解释性和可观测性增强 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

相关文档 更多>>
非法内容举报中心
文档信息
  • 页数31
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人科技星球
  • 文件大小158 KB
  • 时间2024-03-27