WSNs中基于小波的压缩数据收集算法研究的中期报告.docx

该【WSNs中基于小波的压缩数据收集算法研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【WSNs中基于小波的压缩数据收集算法研究的中期报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。(WSNs)在各个领域的广泛应用,数据收集成为了一个重要的问题。由于节点间通信能力、能源限制和网络带宽的限制,数据压缩在WSNs中变得尤其重要。小波变换具有良好的信号分析性能和压缩率,因此已被广泛应用于分布式传感器网络中的压缩数据收集。本研究旨在提出一种基于小波的压缩数据收集算法,以提高网络的能量效率和数据传输性能。,已有一些基于小波的压缩数据收集方法被提出。其中一些方法采用了静态小波变换来压缩数据,在此基础上提出了不同的数据收集机制。但是,静态小波变换通常需要一定的计算量和存储空间,因此不能适用于资源受限的WSNs。为了克服这个问题,一些基于动态小波变换的方法被提出,这些方法能够实现在有限的计算和存储资源下高效地实现数据收集。但是,这些方法仍然存在一些局限性,如压缩比不够高、能耗大等问题,需要进一步改进。,在节点本地进行数据压缩,然后将压缩后的数据与其他节点一起传输。具体来说,将数据分为不同的小波子带,通过对不同子带进行可逆压缩,提高数据压缩率。此外,为了减少节点的计算和通信开销,本研究还将采用一些分布式优化策略,在数据收集中实现全局最优。预期成果是提出一种高效的基于小波的压缩数据收集算法,实现在WSNs中高效地收集和传输数据,具有高压缩比和低能耗的特点。在实验验证中,本研究将对提出的算法进行性能评估,与现有方法进行比较,并将在不同场景下进行测试和分析。