下载此文档

Web日志中加权序列模式挖掘研究的中期报告.docx


文档分类:IT计算机 | 页数:约1页 举报非法文档有奖
1/1
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/1 下载此文档
文档列表 文档介绍
该【Web日志中加权序列模式挖掘研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【1】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【Web日志中加权序列模式挖掘研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。Web日志中加权序列模式挖掘研究的中期报告本研究的目的是从Web日志中挖掘出有价值的序列模式。具体地,我们使用了一种能够考虑不同事件对模式贡献的加权序列模式挖掘算法,并通过对实际Web日志数据集的挖掘实验,展示了该算法的有效性和可行性。首先,我们收集了一个包含用户在一个网站上的行为日志数据集。为了使数据更加有代表性,我们选择数据集中的一部分样本进行了分析和处理,并在此基础上进行了模式挖掘实验。具体来说,我们在数据集中抽取了一组用户进行了后续分析和处理。我们将这组用户在网站上的行为序列转换成事件序列,并进行了预处理,包括去重、清洗、过滤无关事件等。在处理后的数据中,我们发现存在大量的符合特定规律的序列模式,这些模式可以指导网站运营者进行业务优化和营销策略制定。接下来,我们利用加权序列模式挖掘算法对清洗后的Web日志数据进行了模式挖掘。相比传统的序列模式挖掘方法,该算法可以根据不同事件对模式的贡献进行加权,从而更加准确地挖掘出有价值的序列模式。具体地,我们实现了一个基于Apriori算法的加权序列模式挖掘算法,并对其进行了改进,以提高其挖掘效率。最后,我们通过实验结果来验证我们的加权序列模式挖掘算法的有效性和可行性。在实验中,我们从Web日志数据中挖掘出了大量的符合特定规律的序列模式,并在此基础上提出了一些有效的业务优化和营销策略。总结来说,本研究的中期报告介绍了我们在Web日志中加权序列模式挖掘方面的研究进展,并展示了我们的算法在实际数据集上的有效性和可行性。未来,我们将进一步改进我们的算法,并扩展到更广泛的实际场景中进行应用。

Web日志中加权序列模式挖掘研究的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

相关文档 更多>>
非法内容举报中心
文档信息
  • 页数1
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人niuwk
  • 文件大小10 KB
  • 时间2024-03-27