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RBF神经网络集成研究及在个人信用评估中的应用的任务书.docx
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汽车/机械/制造
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RBF神经网络集成研究及在个人信用评估中的应用的任务书.docx
该【RBF神经网络集成研究及在个人信用评估中的应用的任务书 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【RBF神经网络集成研究及在个人信用评估中的应用的任务书 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。:本研究旨在研究RBF神经网络的集成方法,以及在个人信用评估中的应用。:(1)对RBF神经网络进行研究,包括其原理、特点、优缺点等。(2)对RBF神经网络集成方法进行研究,包括Bagging、Boosting、Stacking等方法的原理和应用。(3)在个人信用评估领域中,选取一些已有的数据集,使用RBF神经网络及其集成方法进行实验,并对实验结果进行分析和比较。(4)对实验结果进行总结和分析,探讨RBF神经网络在个人信用评估中的应用前景。:(1)第1-2周:对RBF神经网络进行研究,包括其原理、特点、优缺点等。(2)第3-4周:对RBF神经网络集成方法进行研究,包括Bagging、Boosting、Stacking等方法的原理和应用。(3)第5-7周:在个人信用评估领域中,选取一些已有的数据集,使用RBF神经网络及其集成方法进行实验,并对实验结果进行分析和比较。(4)第8-9周:对实验结果进行总结和分析,探讨RBF神经网络在个人信用评估中的应用前景。(5)第10周:论文撰写及修改。:(1)深入了解RBF神经网络的原理和特点,熟悉RBF神经网络的应用领域。(2)掌握RBF神经网络集成方法,包括Bagging、Boosting、Stacking等方法的原理和应用。(3)选取一些实际的数据集进行实验,分析实验结果,探讨RBF神经网络在个人信用评估中的应用前景。(4)撰写规范的研究报告,并能够进行论文口头报告。:本研究所需的资料和设备由学术部门提供。:(1)撰写一篇学术论文。(2)进行口头报告交流。(3)其他研究成果。
RBF神经网络集成研究及在个人信用评估中的应用的任务书 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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niuwk
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2024-03-27
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