OLAP系统中Cube并行与分布式处理技术的研究的任务书.docx

该【OLAP系统中Cube并行与分布式处理技术的研究的任务书 】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【OLAP系统中Cube并行与分布式处理技术的研究的任务书 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。OLAP系统中Cube并行与分布式处理技术的研究的任务书任务背景:随着数据量的增长,企业需要对大数据进行快速、高效的分析,以便更好地支持决策。OLAP(联机分析处理)系统是一种用于数据分析的重要工具,可以对大型数据集进行实时计算与查询。然而,随着数据量的不断增加,传统的OLAP系统面临着性能瓶颈。针对这一问题,一些研究人员提出了Cube并行与分布式处理技术,旨在以较低的成本与较高的效率,使OLAP系统能够在大规模数据集上进行处理,并取得更好的实时计算与查询性能。研究目的:本研究的目的是研究Cube并行与分布式处理技术在OLAP系统中的应用。具体而言,需要对以下问题进行研究:,以及与传统的串行处理技术的性能差异;,以便在大规模数据集上进行计算与查询;,以提高其计算与查询效率;,并对其进行分析;,并与传统的串行处理技术进行对比分析,以便评价其优劣性。研究方法:本研究将采用理论结合实践的方法,从理论和实践两个角度进行研究。具体而言,研究方法分为以下几个步骤:,以了解其原理、应用场景和优劣性;,设计并行与分布式处理算法,并对其进行优化;,开展实验研究,并对实验结果进行分析;,提出结论与建议;,并进行论文答辩。研究内容:;;,设计并行与分布式处理算法,并对其进行优化;,并对实验结果进行分析;。关键词:OLAP系统;Cube并行与分布式处理技术;计算与查询算法;优化算法;实验研究。