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LBS支撑平台LBS-p中数据预处理与在线服务技术研究的中期报告.docx
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IT计算机
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LBS支撑平台LBS-p中数据预处理与在线服务技术研究的中期报告.docx
该【LBS支撑平台LBS-p中数据预处理与在线服务技术研究的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【1】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【LBS支撑平台LBS-p中数据预处理与在线服务技术研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。LBS支撑平台LBS-p中数据预处理与在线服务技术研究的中期报告本篇中期报告主要介绍了LBS-p平台中数据预处理与在线服务技术的研究进展情况。首先,本研究对LBS-p平台中所涉及的数据进行了分类和统计分析,设计了一个基于Hadoop和Spark的数据处理流程。在该流程中,采用了多种预处理技术,如数据清洗、压缩、去重、转换等,以便提取出更加精确的地理位置数据。其次,本研究还针对LBS-p平台的在线服务进行了设计和优化。采用了RESTfulAPI架构,开发了基于Java的服务工程,实现了对地理位置数据的实时获取和处理。在服务优化方面,采用了多种技术,如负载均衡、缓存、多线程等,以提高服务的稳定性和响应速度。最后,本研究还对LBS-p平台中的数据可视化进行了深入研究,并实现了基于WebGIS的可视化界面。在该界面中,用户可以实时查看各种地理位置数据的分布情况和统计信息,以便做出更加准确的决策。总的来说,本研究在LBS-p平台中数据预处理和在线服务技术方面取得了一些初步的成果。未来将进一步完善这些技术,以便支持更加丰富和更高效的位置服务应用。
LBS支撑平台LBS-p中数据预处理与在线服务技术研究的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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