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Kuramoto模型的扩展:时间延迟耦合和Hebb学习法则的中期报告.docx
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Kuramoto模型的扩展:时间延迟耦合和Hebb学习法则的中期报告.docx
该【Kuramoto模型的扩展:时间延迟耦合和Hebb学习法则的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【1】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【Kuramoto模型的扩展:时间延迟耦合和Hebb学习法则的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。Kuramoto模型的扩展:时间延迟耦合和Hebb学****法则的中期报告Kuramoto模型是描述振荡系统的经典模型,可以解释一系列现象例如同步、集群、相位过渡等。然而,对真实世界中某些振荡系统的描述需要考虑更加详细和复杂的因素,例如时间延迟耦合和Hebb学****法则。时间延迟耦合表示振荡系统之间的耦合不是瞬时的,而是具有时间延迟。这种情形在神经网络中十分常见,而Kuramoto模型对其的描述十分简单,只需在Kuramoto方程中添加每个振荡器对其它振荡器的时间延迟项即可。不过,通过时间延迟耦合描述的振荡系统解析解难以求得,通常需要通过数值模拟来研究。另一方面,Hebb学****法则是一种重要的神经网络学****规则。该规则认为,当神经元A发放时引起了神经元B的兴奋时,神经元B的兴奋程度会增强。这种学****规则可以通过加入Kuramoto模型中的耦合项来模拟,并且可以通过适当的模拟来研究神经网络中的同步现象。现有研究表明,加入时间延迟耦合和Hebb学****法则的Kuramoto模型可以更好地反映神经网络的动态过程。此外,这种模型具有一定的可调节性,在更深入地研究特定神经网络现象时具有一定的研究价值。
Kuramoto模型的扩展:时间延迟耦合和Hebb学习法则的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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2024-03-27
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