下载此文档

CT脑部图像的肿瘤提取算法研究的中期报告.docx

文档分类：医学/心理学 | 页数：约1页举报非法文档有奖

1/1

下载提示

1.该资料是网友上传的，本站提供全文预览，预览什么样，下载就什么样。
2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
3.下载的文档，不会出现我们的网址水印。

同意并开始全文预览

(约 1-6 秒)

1/1 下载此文档

文档列表 文档介绍

该【CT脑部图像的肿瘤提取算法研究的中期报告】是由【niuww】上传分享，文档一共【1】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【CT脑部图像的肿瘤提取算法研究的中期报告】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。CT脑部图像的肿瘤提取算法研究的中期报告本文介绍了一种基于深度神经网络的肿瘤提取算法,旨在从CT脑部图像中自动分割出肿瘤区域。N),包括编码器和解码器两部分,以提高肿瘤提取的准确性。具体实现中,架构,它是一种十分流行的前沿网络结构,常用于医学图像分割等任务。首先,我们进行了一系列的预处理操作,如CT图像的灰度值归一化、图像增强等,以提高模型的稳定性。然后,我们将数据集分为训练集和测试集,并进行了数据增强操作,如旋转、缩放、平移等,以增加数据的多样性和数量。接着,模型进行迭代训练,并采用了交叉熵损失函数来优化模型。最后,我们对模型进行了多次测试,评估其性能指标,并与传统肿瘤分割算法进行了比较。实验结果表明,我们的肿瘤提取算法能够准确地提取肿瘤区域,并且在对不同大小、形状、位置的肿瘤进行识别时,具有较好的鲁棒性和准确性。有待进一步深入探究和改进的是:如何更加精细地分割出肿瘤区域,并进一步提高算法的实时性和效率。

CT脑部图像的肿瘤提取算法研究的中期报告来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.