计量经济学-多元线性回归.ppt

该【计量经济学-多元线性回归 】是由【相惜】上传分享，文档一共【49】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【计量经济学-多元线性回归 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。内容回忆什么是回归?什么是计量模型?什么是自变量、因变量?如何估计参数?有哪些根本方法?各自原理是什么?估计出来的参数具有哪些根本性质?如何对其进行检验?如何判断模型估计的总体效果?如何运用模型进行预测?如何进行区间预测?如何创立WF?如何录入数据?如何估计?精选课件第四章多元线性回归模型问题的提出现实生活中引起被解释变量变化的因素并非仅只一个解释变量,可能有很多个解释变量。例如,产出往往受各种投入要素——资本、劳动、技术等的影响;销售额往往受价格和公司对广告费的投入的影响等。所以在一元线性模型的根底上,提出多元线性模型——解释变量个数>=2精选课件第一节多元线性回归模型第二节多元线性回归模型的参数估计第三节多元线性回归模型的统计检验第四节多元线性回归模型的其他函数形式精选课件§、多元线性回归模型二、多元线性回归模型的根本假定精选课件一、多元线性回归模型多元线性回归模型:表现在线性回归模型中的解释变量有多个。一般表现形式:i=1,2…,n其中:k为解释变量的数目,?j称为回归参数〔regressioncoefficient〕。是因变量对自变量偏导数****惯上:把常数项看成为一虚变量的系数,该虚变量的样本观测值始终取1。这样:模型中解释变量的数目为〔k+1〕精选课件取n个观察值,i=1,2,…,n,得n个方程精选课件方程表示:各变量X值固定时Y的平均响应。?j也被称为偏回归系数,表示在其他解释变量保持不变的情况下,Xj每变化1个单位时,Y的均值E(Y)的变化;或者说?j给出了Xj的单位变化对Y均值的“直接〞或“净〞〔不含其他变量〕影响。精选课件总体回归模型n个随机方程的矩阵表达式为其中精选课件样本回归函数:用来估计总体回归函数其随机表示式:ei称为残差或剩余项(residuals),可看成是总体回归函数中随机扰动项?i的近似替代。样本回归函数的矩阵表达:其中:精选课件二、多元线性回归模型的根本假定假设1,解释变量是非随机的或固定的,且各X之间互不相关〔无多重共线性〕。假设2,随机误差项具有零均值、同方差及不序列相关性假设3,解释变量与随机项不相关假设4,随机项满足正态分布精选课件