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无锡轨道交通票务清分体系构建.pdf


文档分类:建筑/环境 | 页数:约14页 举报非法文档有奖
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】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。:..无锡轨道交通票务清分体系构建摘要:鉴于无锡轨道交通线网逐步发展为环网的趋势,为保障各方收益的合理分配以及线网内客流组织的高效性,需要对线网中的客流及收益进行清分。如何对客流及收益进行公平、公正的分配是地铁运营中的一大难题。本文主要采用追溯无锡地铁清分发展历程结合线网规划的方法,通过遍历计算全路径分析,得到适用于无锡未来地铁发展的双比例清分体系构建方法来解决这一问题。关键词:地铁运营网络化票务收益清分0引言根据规划,未来我市将构建“8线+1支”的城市轨道骨干网络,线网规模约297公里。无锡轨道交通线网结构逐步形成环网,由于换乘车站的客流转移作用,在轨道交通网络中,任何两个车站间的乘车路径不再备有唯一性。因此,乘客在选择出行路线时有多条路径可以选择,此时AFC系统中统计的客流量不能真实体现线网客流的分布情况,容易造成对线网、线路、车站运营情况判断错误、资源浪费等,鉴于票务收入与客流量的密切关联性,轨道交通收益的清分也存在同样的问题。与此同时,基于优化投资风险的考虑,无锡轨道交通线路的建设运营采用了多种投资方共建模式,未来无锡轨道交通可能会存在多家运营商,这必然要求轨道交通内部制定相对合理的网络化清分原则,以提供轨道交通线网内部各运营商之间,轨道交通内部与外部票卡发行系统之间的收益分账服务。1清分规则在无锡地铁中的历程无锡地铁于2013年开始建设了轨道交通清分综合中央计算机系统(ACC),用于无锡市轨道交通各条线路之间,与公交系统,银行系统及其他相关系统之间的清算分账,车票交易数据的处理及统计分析,为地铁客运及行车组织提供数据依据,同时还具备对线路AFC系统设备运营管理的功能。:..定位于整个无锡市轨道交通系统的清分中心和AFC运营管理中心。ACC服务于整个无锡市轨道交通线路的收益清分,实现整体处理车票交易数据及统计分析,但不涉及具体线路的内部运作。,已经有2条在运营的轨道交通线路,呈现南北与东西向交叉结构,在1号线三阳广场站换乘。在2020年10月28号正式开通3号线,1、3号线在无锡火车站换乘,2、3号线在靖海站换乘。预计2021年开通4号线,1、4号线在刘潭站、市民中心站换乘,2、3号线在河埒口站换乘、3、4号线在盛岸站换乘。以上换乘均为无障碍换乘。。根据无锡地铁线网结构的发展阶段呈现相应的变化:(1)1、2号线因线网每一对OD间只存在唯一路径,因此在开通初期线网收益的清分均采用基于最短路径的清分规则,即将每一对OD间产生的收益直接分配到唯一的最短路径上,然后依据路径上各条线运输的比例进行清分。(2)3号线开通后,乘客在两站之间出行存在多条路径,线网开始逐渐形成网络化趋势,因此在3号线开通后线网收益的清分需要考虑每一对OD间产生的收益分配到哪些路径上,然后依据路径上各条线运输的比例进行清分。在3号线开通时票务清分引入了阻抗因子和阻抗值的概念,在轨道交通运营中,无锡地铁站间距较为均衡,乘客对距离的感觉比较模糊,考虑到乘客实际乘坐感受,在这里选定换乘阻抗因子值来区分各路径上阻抗值的不同,乘客选择路径的概率与阻抗值呈反比。3号线进行阻抗因子计算时,计算得到三阳广场站换乘阻抗因子值为3,清分比例如下表所示:表13号线清分比例拟定:..OO选D分D择方类OD特点路径特点法数比标量例志唯唯一11一选1对应唯一路径316择,无00%路需判断径1无换乘8其中一条无换00%346乘有换乘012少换乘+少站数1其中一条少换00%条4直442乘,且少站数观判断路多换乘+多站数0径同换乘1次,1同换乘站数少300%65其中一条多34同换乘1次,站以上0站数多3:..同换乘1次,5站数少15%6两条路径阻抗64相差1同换乘1次,4站数多15%阻抗比换乘1次,多35对:站0%2两条路径阻抗阻752相差0抗因子换乘2次,少35=换乘数站0%*3+车站数换乘1次,多16站0%4两条路径阻抗838相差2换乘2次,少14站0%,在3号线接入后的线网清分规则基础上进行规则的拓展与细分。基于方便计算的考虑,无锡网络化运营后的线网采用一种基于理论乘客通行时间作为出行阻抗的清分模型。,等于该段路径通行所需时间,表示为:=+:..区间阻抗因子值M,由于无锡地铁各站间距较为平均,为控制成本、简化计算,建议忽略各站间距的微小差异,仅计算站数,不计算里程,定义1个区间的阻抗因子值为1换乘站阻抗因子值N,定义为:乘客愿意多乘坐N个区间,以避免在此站换乘。换乘阻抗因子值的设定可考虑多种换乘条件,如换乘便捷性(是否电梯直达)、换乘走行距离、换乘等待时间等。由于将直观感受度转换客观数值的算法较为复杂,需消耗大量人力物力以建立模型、调查研究,为控制成本、简化计算,考虑时间成本是影响乘客选择的最主要因素,建议采用(换乘走行时间+换乘平均候车等待时间)/区间平均行驶时间作为换乘阻抗因子值。,下一步需要对路径的合理性进行判断,然后再对其进行客流分配。,可以结合各线路车站的首末班时间作出初步判断。即在某一段时间内,一对OD中的某条路径不在所经线路的运营时间内,即可排除该条路径。在无锡地铁中直观的表现为1、2、3号线线路间换乘各方向的最后一班车时间。其次,是结合各路径出行阻抗值的允许范围判断。由于随着线网结构的复杂化,每一对OD间的可选路径较多,为避免选取过多的无效路径,在这里引入阀值的概念。利用上述内容中的出行阻抗计算公式计算出每一对OD中所有路径的阻抗值,找出OD中最低阻抗值的路径,其他路径的阻抗值相较最低阻抗值高于某个阀值时,则判定为无效路径。阀值表示为最短路径代价a相对阻抗忍耐度,即可以承受多少倍于最小路径代价的相对延长时间:..b绝对阻抗忍耐度,即可以承受超过最小路径代价的时间阻抗阀值以下对参数进行详解:a表示针对乘客路径选择代价,乘客最大能承受几倍的最短路径代价,在此为方便统计取乘客进站至出站整个路程耗时。同样b表示针对乘客路径选择代价,乘客最多能承受多于最短路径代价的值。,选择路径的概率为:,选择概率有以下特征:1)任意两站间全部有效路径客流分配的比例之和为1;2)若OD中两条有效路径的阻抗值相同时,被选择概率相同;3)阻抗值越大的路径被选择的概率越小;4)与最小阻抗值越接近,该路径被选择的概率越大。基于以上路径选择特征,将路径阻抗值超过最小阻抗值的程度表示为引入有效值,表示路径被选择的可能程度,通过调查发现乘客路径选择概率与阻抗值呈反比,正态函数的右半函数符合这一特征,表达式如下:其中为一个常量。它的值将影响函数陡峭程度,即路径选择的敏感度。:..各路径选择概率可以用以下公式表示确定各有效路径承担某一对OD客流的比例后,将OD间的客流在各有效路径上的分配比例分摊到各线路中去。,根据各条线路的承担运输里程在各路径中的分配比例,计算出各线路的清分比例。鉴于无锡地铁目前是多路径单运营方的情况,只需要将OD间的收益按客流在各有效路径上的分配比例分摊到各线路中去。2网络化清分模型在4号线的应用新增4号线后,新增18个4号线站点,其中新增换乘站点4个:与1号线在刘潭站、市民中心站换乘,与2号线在河埒口站换乘、与3号线在盛岸站换乘。线网基本形成网络化,两站之间的可选路径呈倍数增加,由3号线的7528条路径增长为53250条。依据上述基于理论出行时间计算阻抗值的多路径概率选择方法。为减少无效路径的选择,4号线中新增高低阻抗值的概念,即设定路径阀值,将阻抗值与最低阻抗值的差值大于阀值的路径设为高阻抗路径,这些高阻抗路径被视为乘客不会选择乘坐的路径。运用阻抗值和选择概率的概念对4号线接入后的线网进行双比例清分。初步清分结果如下:表24号线清分比例拟定ODODODO路路选:..分类特点D举径特径举择例点例比标志数量例堰不仅唯一对应桥站-经过10016481号路径唯一路径天一换乘%线站站仅无1001号换乘%线1堰号线桥站-1516换入胜利4号其中门站有多路线,403路径无换换乘径号线乘换入1号线刘具仅两潭站-有两1号2条路径市民条无线或各50%中心换乘仅4:..站路径号线且站数相差2站以内3少号线换乘+100换入少站%4号数线北栅口32808站-惠号线山古换入多镇站1号最少换乘+线,104换乘,且多站号线最少站数数换入4号线具1无有两号线锡火两条同换入10车站-条路径少换2号河埒各50%乘且线,3口站站数号线:..换入的路4号径线低正61496阻抗态分布路径高阻抗路径(阻0抗阀值设为3)下面对以上清分表格内容进行详细说明:对1496条不能直接按规则确认分配的OD,首先要对4号线接入后的换乘阻抗因子值进行确认,沿用(换乘走行时间+换乘平均候车等待时间)/区间平均行驶时间计算方式,经计算初步拟定换乘阻抗因子值为3。经计算得出各OD中路径的阻抗值进行排列后,下一步选取适合的阀值。经调研周边采用同一类型清分模型的城市如合肥等大都选取阀值3作为筛选条件,结合无锡地铁乘客实际通勤情况,阀值3同样适用无锡地铁现状。:..3来区分这些待确认OD的高低阻抗路径,排除高阻抗路径的选择可能。下面对这些OD中的低阻抗路径采用多路径概率选择模型方法,分别得出1496条OD中各有效路径的选择比例进行收益清分。选取这1496对OD中的东林广场站至广石路站为例:图1东林广场-广石路线路图经分析这一OD中存在10条路径,以换乘阻抗因子值3进行计算,通过阀值3作为高低阻抗路径判断,筛选出3条低阻抗路径,依据阻抗值分别按上述公式计算概率,具体如下:表3东林广场-广石路清分比例拟定换东林广场--途选择阻里乘>广石路换乘站数经线百分比抗程次阻抗为3路(%)值数东林广场--五爱广场-梁溪大桥-大2862,474王基-河埒口-青山湾荣:..-惠山古镇-盛岸-黄巷-广石路东林广场--胜利门-无锡火车站-民82700,1,474丰站-庄前-刘潭-广石路东林广场-上马墩-靖海-广瑞-无锡火车站--吴桥-盛岸-黄巷1901,3,466-广石路基于无锡地铁网络化清分规则所具备的可持续性和可拓展性,未来无锡全市域形成的“8+1”线网结构下仍然可采用基于路径选择的多概率线网清分规则。即明确后续5号线-8号线各站点属性,换乘站点情况等条件下,计算每一对OD间的阻抗值进行有效路径筛选,确定各有效路径选取概率,采用双比例清分方法将客流以及收入分摊到各线路上去。,可能会引入的其他运营主体,对整个无锡线网而言出现了单线路多运营商的局面,在选择网络化清分规则时需要基于不同运营商的出资情况,各运营主体车辆、车票、运营人员的维护成本因素考虑,对线网内的收益(票务、商业等)进行合理分配。,二维码乘车产生的收益在线网中的清分依然可以沿用上述规则,即具备完整OD行程的二维码乘车收益在各有效路径上按比例分配到各线路上。因为二维码电子票卡与传统票卡在数据传输以及扣费方式上的不同,在无锡地铁线网需要进行系统改造,对同一用户一天内的行程进行系统OD匹配随后按上述清分规则进行清分。针对预支付的二维码乘车消费,:..运营服务时间、出资占比等成本因素采用特定的规则进行网络化清分。4无锡地铁网络化清分规则的指导意义客流既是各运营线路的服务对象,又是各线路绩效的衡量指标和生产计划安排的依据。因此客流数据的采集和准确将直接关系到网络运营的质量。无锡网络化清分规则采用双比例多要素清分法确定客流在各有效路径上的分配,这些具备以下实际意义:①系统根据网络化清分规则结合列车运行时间计算出符合线网特征的高峰小时断面客流,换乘客流指标等统计数据。在制定线网行车方案时,根据线网各线路高峰小时断面客流统计结果,通过统筹调度,确保线与线之间运输服务的高质量进行。利用科学的运行图进行高质量的运输服务,提高线与线之间的运输服务组织的运行效率。②首末班车的配套管理,可以依据线网早晚间客流清分情况结合列车运行时间来确定。③换乘客流的网络化清分带来了更为准确的人群走向信息,为车站做好大客流车站客流组织及引导方案的制定提供有效支撑。相关客运组织人员的分配更加合理,线网内的运营资源得到充分利用。④基于线网客流网络化清分的各站客流统计结果,对新线接入后的线网客流分布情况作出一定程度的预测,可以为换乘站各线路通道内的运营设备设施布局提供理论基础。5结束语综上所述,通过查看3号线开通以来的客流、收益统计数据,多路径双比例清分模型已经初步验证在无锡地铁线网中是适用,有效及合理的方法。能够合理地划分各条路线投资运营商所得的运营收益,有利于无锡地铁对所属的多条运营路线进行内部分线路核算,总体上可以促进无锡轨道交通线网票务工作的发展。:..情况,可在后续网络化清分模型中持续增加多种因素考虑例如车辆、人员、票卡的跨运营商服务成本,对线网多种收入来源(票务、商业、租赁、旅游等)进行科学分配。【参考文献】【1】,2004,12(01)10-11

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