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智能制造架构的设计与实践.pdf


文档分类:IT计算机 | 页数:约4页 举报非法文档有奖
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该【智能制造架构的设计与实践 】是由【青山代下】上传分享,文档一共【4】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【智能制造架构的设计与实践 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。:..智能制造架构的设计与实践随着经济全球化和信息化的加速推进,全球制造业正在从传统制造向智能制造转型。智能制造是指通过人工智能、大数据、云计算等信息技术手段,实现制造生产过程全面自动化、网络化和智能化。智能制造的核心是构建完备、稳定、高效的智能制造架构。那么,智能制造架构要如何设计和实现呢?本文将围绕这个问题展开探讨。一、智能制造架构的设计思路智能制造架构的设计需要站在系统工程的角度考虑。系统工程是一种针对复杂系统、多学科交叉、多目标统一、需要综合决策的工程方法。以此为思路,智能制造架构需要从以下四个方面考虑。“晨光设计”即早期设计,在设计阶段就要考虑后期的维护和更新。智能制造架构设计需要考虑到未来技术的发展和更新,必须采用模块化、标准化的设计理念,让系统能够灵活、高效地应对未来的技术更新、迭代和调整,避免出现技术过时、系统僵化等问题。,数据建模是构建智能制造体系的基础。数据建模需要对制造生产全链路的各个环节进行建模,包括设备、工艺、人员、物料等方面的数据建模。数据建模需要采用众包、大数据、人工智能等技术手段,支持实时数据采集、存储、分析和应用。通过数据建模,可以实现制造生产的全面掌控和优化。:..系统集成可以将各个模块、组件、设备等元素集成为一个完整的智能制造系统。系统集成需要采用先进的软硬件技术和标准,支持各种设备和系统之间的信息集成、互联互通。在系统集成中,需要着重考虑系统的安全、效率和稳定性。,即人与机器和系统之间的互动和交互。人机交互需要支持多种交互方式,包括语音交互、手势交互、虚拟现实等,能够满足不同人群的需求和****惯。人机交互需要采用智能算法和机器学****等技术,提高交互的精度和效率,降低人工参与的成本。二、智能制造架构的实践案例智能制造架构的设计思路比较抽象,下面通过一个实际案例进行说明。某集团公司是一家大型制造企业,旗下拥有多个生产基地和研发中心,主营业务包括汽车、工程机械、船舶等领域。该公司在智能制造方面进行了大量探索和实践,最终形成了一个完整的智能制造架构体系。该公司的智能制造架构体系包括五个部分,分别是设备管理、工厂物流、装配生产、销售售后和服务支持。下面将分别进行介绍。。该公司采用数字孪生、远程监控、预测维护等技术手段,对设备进行智能化管理。数字孪生是指将实际设备和虚拟设备建立一一对应的动态协同模型,用于实时跟踪、分析设备状态、性能和生命周期等信息。远程监控是指通过连接设备、传输数据、远程控制等手段,实现对设备的全方位、实时监控。预测维护是指通过数据分析、机器学****等方法,预测设备故障、寿命和性能等情况,提前进行维护,降低维护成本和风险。:..工厂物流是智能制造的关键之一。该公司采用RFID、AGV、人工智能等技术手段,打造自动化、智能化的工厂物流系统。RFID是无线射频识别技术,可以实现物流信息采集、跟踪和管理。AGV是自动引导车技术,可以实现物流自动化和智能化。人工智能是指采用机器学****算法优化等技术,实现工厂物流过程中的自动规划、调度和优化,提高物流效率和降低物流成本。。该公司采用IoT、MES、PLM等技术手段,打造智能化、数字化的装配生产体系。IoT是指物联网技术,可以实现设备、产品、物料等信息的互联互通。MES是制造执行系统,可以实现生产计划、工单、过程控制等功能。PLM是产品生命周期管理系统,可以实现产品设计、工艺设计、变更管理等一系列工作。通过这些技术手段,该公司实现了从装配生产的规划、设计到生产执行实时监控和优化的全过程可视化。。该公司采用CRM、ERP、AR等技术手段,打造高效、智能化的销售售后服务体系。CRM是客户关系管理系统,可以实现客户信息、服务需求、投诉等信息的管理。ERP是企业资源计划系统,可以实现销售预测、库存管理、生产计划等功能。AR是增强现实技术,可以实现现场服务、故障排除等任务。通过这些技术手段,该公司实现了从销售服务的前台管理到售后服务的后台支持的全链路可视化。。该公司采用大数据、人工智能等技术手段,打造智能化、精细化的服务支持系统。大数据是指通过海量数据分析,预测客户需求、升级产品等。人工智能是指应用自然语言处理、图像识别等技术,在线智能客服、自动答疑等方面优化服务流程。通过这些技术手段,该公司实现了快速响应客户需求、提供高质量服务的目标。:..三、总结智能制造是推进中国制造2025、提高制造业综合竞争力和创造高质量发展的重要一环。智能制造的核心是构建完备、稳定、高效的智能制造架构。智能制造架构的设计需要站在系统工程的角度来考虑,包括晨光设计、数据建模、系统集成和人机交互等方面。通过以上实践案例的分析,智能制造架构的实践必须从设备管理、工厂物流、装配生产、销售售后和服务支持等方面入手,建立智能化、数字化、自动化的完整体系。相信智能制造架构的设计和实践可以推进制造业向更高水平迈进。

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  • 上传人青山代下
  • 文件大小223 KB
  • 时间2024-03-25