双创大数据平台运营方案.pdf

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】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。:..双创大数据平台运营方案双创大数据平台运营方案本文旨在提供一个创新创业大数据平台建设的解决方案,包括建设大数据平台的目的、大数据平台带来的价值以及投资建设的内容。,促进创新创业的发展。通过收集和分析大量的创新创业数据,可以更好地了解市场需求和趋势,为创新创业提供更有针对性的支持和服务。::..提供更准确、更全面的市场信息和趋势分析,帮助创新创业者更好地定位市场和产品。优化创新创业的流程和决策,提高效率和质量。促进创新创业者之间的交流和合作,促进创新创业生态的发展。,需要投资建设以下内容:,包括数据采集、存储、处理和分析等功能。需要选择可靠、高效、安全的大数据支撑平台,并建立完善的数据采集和处理流程,确保数据的准确性和完整性。:..数据管理子系统是对大数据的管理和维护,包括数据的分类、整合、清洗和备份等功能。需要建立完善的数据管理流程,确保数据的安全性和可靠性。,包括项目的申报、审核、评估和监管等功能。需要建立完善的创新创业管理流程,确保项目的质量和效率。,包括图表、报表、地图等形式。需要设计简洁、直观、易用的数据展示界面,提高用户的使用体验和效果。:..用户及权限管理子系统是对用户和权限的管理和控制,包括用户注册、登录、权限设置和安全控制等功能。需要建立完善的用户管理流程,确保用户的信息安全和合法性。,需要建立完善的运营维护服务,包括以下内容:,包括硬件、软件、网络等,及时发现和解决问题,确保平台的稳定运行。,及时响应和解决平台故障,确保平台的可用性和可靠性。:..总之,建设创新创业大数据平台是促进创新创业发展的重要举措,需要投资建设可靠、高效、安全的大数据支撑体系,并建立完善的运营维护服务,确保平台的稳定运行和高效维护。,日常平台管理任务的自动化是非常重要的一环。通过自动化,可以提高平台管理效率和准确性,减少人工操作的错误率和工作量。常见的日常管理任务自动化包括系统监控、数据备份、安全防护等。通过使用自动化工具和技术,可以实现这些任务的自动化,从而提高平台的稳定性和安全性。,故障处理是一个重要的任务。故障处理的自动化可以提高故障处理的效率和准确性,减少故障对平台运营的影响。常见的故障处理自动化包括故障检测、故障诊断、故障修复等。通过使用自动化工具和技术,可以实现这些任务的自动化,从而提高平台的稳定性和可靠性。:..,科研专家和数据资源是非常重要的资源。科研专家可以为平台提供专业的技术支持和指导,数据资源可以为平台提供丰富的数据来源。通过与科研专家和数据资源的合作,可以不断提升平台的技术水平和数据质量,为平台的发展提供有力的支持。。平台运营服务包括平台的日常运营、维护和管理等。通过提供高效、安全、可靠的运营服务,可以保证平台的正常运转,为用户提供优质的服务体验。,数据运营服务是一个重要的收益来源。数据运营服务包括数据分析、挖掘和加工等。通过提供高:..质量的数据运营服务,可以为平台带来丰厚的收益,同时也可以为用户提供更加精准的数据支持。。通过建设大数据产业链,可以促进大数据产业的发展,为平台带来更多的收益。大数据产业链包括数据采集、存储、处理、分析和应用等环节,通过优化产业链的各个环节,可以提高平台的效益和竞争力。,也可以为政府和社会带来收益。通过大数据平台,政府可以更好地了解社会状况和民生需求,提高政府治理能力和服务水平;社会可以获得更加精准的服务和更好的生活体验。因此,大数据平台建设具有重要的政府社会收益意义。5项目建设阶段目标:..大数据平台建设的目标是建设一个数据驱动的创新创业生态环境,为用户提供高质量的数据服务和支持,促进大数据产业的发展,提高政府治理能力和服务水平,为社会带来更好的生活体验。在项目建设阶段,需要明确具体的目标和任务,制定详细的计划和措施,确保项目的顺利实施和达到预期的目标效果。以“一点创新,全盘激活”为引导思路,本文旨在通过建立人才培育体系、增加就业岗位、扩大产业发展空间和提升产值等方面,为政府提供全方位的服务,从而为大数据产业发展夯实基础,形成标杆性的发展格局。在推进“大众创业、万众创新”的过程中,创业创新大数据平台成为经济增长的“倍增器”和发展方式的“转换器”,为政府提供经验和启示,支撑经济可持续发展和产业转型升级。创新创业大数据平台的建立可以带来巨大的产业发展空间,解决历史问题,明确城市产业的发展方向以及带动相关产业的协同发展。具体表现在数据运营体系的建立、创新创业生态的孵化和大数据产业链的打造等方面。:..创新创业平台以数据为基础,符合国家“大众创业、万众创新”的政策,为政府提供服务,形成有效的汇聚人才、吸引投资的强大磁场。数据作为政府的核心资产,有数据就有机遇,就会有人才培养和孵化的润土。通过充分利用创新创业大数据平台中拥有的高价值智慧城市运营数据、XXX数据、政务数据等核心资源,打造以数据为核心的产业链,可以为政府带来百亿级别的产业发展机遇和上亿的产值。智慧城市数据互联支撑:为了实现智慧城市发展规划的顶层设计,需要将各类垂直应用的运营数据接入到统一的智慧城市数据支撑平台中,以提供基础支撑,实现数据的互联互通和运营体系的充足血液。政务数据共享交换:为了解决各个委办局数据孤岛的问题,需要进行数据分类、数据目录定义、数据挖掘、数据分析、数据清理、数据脱敏、数据水印、权限管控、数据热度模型等生产加工,为上层基于数据的共享创新等应用提供足够数据支撑。:..服务于民。XXX的实力:XXX成立于2005年,管理团队来自世界五百强,依托与XXX成立的机器研究和数据智能”联合实验室,在大数据平台、数据分析和算法融合、应用开发等领域有丰富的项目经验和实力。该公司成功承接过数十个政府大型项目的建设、运营和运维工作。某某数码期望借助本地化企业的优势,组建最优秀的专家团队,高质量、按计划地完成创新创业大数据平台的项目建设及后期运营工作。投资建设的内容:创新创业大数据平台项目主要涉及到大数据支撑体系的建设、大数据平台运营维护服务和科研专家和数据资源服务投入三个方面的投资建设内容。具体投资建设内容包括:建设完备的分析处理体系以支撑政务数据的共享创新体系的建立,最大限度复用XXX优易大数据平台的成熟稳定的技术架构和实现,结合特定需求的元数据管理、数据分类、数据审计、数据审核、数据评估、数据定级、数据发布、数据水印管理、数据开放接口管理、数据展示统一门户系统、身份:..符合本地实际情况的定制开发等建设内容。创新创业大数据平台的核心支撑是大数据分析处理平台PaaS。该平台为政务数据共享交换、互联网数据存储、智慧城市底层支撑、XXX优易数据访问接口等核心业务需求提供了大数据分析处理功能。为了满足这些需求,PaaS层需要采用先进的大数据技术、分布式存储计算和算法模型、高并发和快速响应的高速缓存架构等。同时,PaaS层需要支持多种数据源的汇集和不同的数据格式,以便于数据的处理和分析。,采用基于总线机制的数据接入系统,可以快速有效的完成数据接入的要求以及提供丰富和灵活的扩展性。为了确保与XXXXXX的数据接口访问互通的一致性和运行的稳定性,大数据支撑平台的建设计划采取复用XXX成熟的大数据平台产品的思路。这种方案不仅能够提高数据处理的效率,还能够降低整个项目的建设难度。:..SaaS为政务数据共享交换、互联网数据存储、智慧城市底层支撑、XXX优易数据访问接口等核心业务需求提供了各种大数据应用。这些应用可以充分展示大数据平台的数据处理能力和共享能力,包括数据分析、数据挖掘、数据可视化等功能。通过这些应用,政府、企业和个人可以更好地利用大数据来推动经济发展和社会进步。:基础设施层(IaaS层)、大数据平台层(PaaS层)和大数据应用层(SaaS层)。基础设施层依托于分布式存储架构,提供计算、存储、备份、网络和安全防护等基础设施资源。大数据平台层提供数据接入、分析、共享和平台管理等大数据分析处理功能。大数据应用层提供各种大数据应用,充分展示大数据平台的数据处理能力和共享能力。通过这种分层的架构设计,创新创业大数据平台可以更好地满足政务数据共享交换、互联网数据存储、智慧城市底层支撑、XXX优易数据访问接口等核心业务需求。:..资源和互联网数据进行统一的接入,经过处理后形成个一级类和133个二级类的政务大数据目录库,实现资源的查询、检索和共享利用。同时,构建高效的大数据分析系统,为上层应用服务提供大数据处理和分析能力。利用大数据门户,为政府各委办局、社会公众和应用开发商提供资源查询、信息公开和数据服务。在大数据典型示范应用层SaaS方面,利用基础设施支撑平台和分析处理平台构建基础云端应用服务能力,建设数据创新创业促进系统和数据创新竞赛等提供云端应用服务。建设完毕后,即可提供具体应用,提升人气,产生数据价值。大数据平台规划设计完全符合国家宏观政策和各类标准,在标准规范层面,通过建立政务大数据平台的数据目录编制规范、数据权限管理规范、运行标准规范、平台安全与运维标准规范、数据交换接口规范等,为平台的运行、维护和安全级别控制管理提供标准规范依据。:..的可扩展性、技术先进性为原则,打造适合政府大数据产业发展的支撑平台。平台层采用基于政务服务总线()和政务数据总线(GDB)双总线架构的SOA框架,GDB负责数据的接入和交换,GSB负责对内对外提供统一的服务接口。平台使用经过深度优化的HDFS、HBase与集群关系数据库相结合的异构存储方案,利用基于内存交换技术的高速缓存和高性能数据中间件实现了高并发的异构存储体系。平台内部集成了几十种自主知识产权的经过十多年技术沉淀的算法集合,ce和Spark的高效分布式计算框架,实现各类复杂数据挖掘和分析需求。在互联网舆情信息模块方面,政务大数据平台提供相关模块,帮助政府及时了解社会舆情,为政府决策提供参考。接入网络社交论坛信息获取接入是利用分布式网页爬取技术,以及基于行业领域字库的模式识别技术,实现对各类网络社交论坛相关B/S网页进行实时解析获取符合条件的数据。网络社交论坛信息爬取的对象如下::..控,获取与创新创业相关的信息。对行业领域相关的垂直社交论坛进行实时监控,获取与创新创业相关的信息。其他政府期望及时获取的有价值互联网信息等。通过对互联网门户网站和网络社交论坛信息的获取,创新创业大数据平台可以获得丰富的数据资源,为政府和企业提供更加准确、全面、及时的数据分析和决策支持。同时,平台采用先进的分布式网络爬虫框架,保障互联网数据的有效获取,减少人工干预,节约成本。与门户网站信息获取方式相似,网络社交论坛信息获取也是通过网页爬取技术来获得互联网中的社交论坛信息。这种方式主要提供以下相关内容的获取:对天涯社区、猫扑社区、搜狐论坛、凤凰论坛、网易论坛、新浪论坛、凯迪社区、强国论坛、中华网论坛、新华网论坛、环球网论坛、红网论坛等众多主流论坛的信息进行实时监控,获取符合条件的电子政务相关信息;对搜狗说吧、百度贴吧等公共交流平台中的信息进行监控,获取网民反映电子政务相关的信息内容。:..微博信息获取主要是通过调用爬虫对新浪微博的网页爬取方式,对微博用户发布的信息进行实时的爬取。微博信息可以进行基础的统计分析,为未来深层次利用做好准备。在创新创业大数据平台建设解决方案中,数据管理子系统包括元数据服务系统和数据目录和接口标准管理系统。元数据服务系统的元数据库管理基于Web浏览器端,向后台系统管理员提供根据数据平台内部的元数据标准(数据描述元数据、服务信息元数据)进行对应元数据库的创建与管理的功能。元数据管理则提供了基于Web浏览器端的元数据文件导入功能和基于单机版元数据编辑器的数据描述元数据的创建、编辑、保存功能。此外,还提供了基于元数据检索、元数据入库存储、元数据修改删除功能的元数据管理WebService服务。元数据服务管理则基于Web浏览器端,向后台系统管理员提供启停元数据服务的功能。数据目录和接口标准管理系统则对政务信息资源核心元数据标准、分类标准、标识编码标准等方面进行梳理,参考国家对政务信息资源分类体系的制定标准,经过先期梳理,可将政:..务大数据资源目录梳理为21个一级类,133个二级类。其中,综合政务、政务综合类、方针政策、政府工作、机构编制、政府领导、会议、会务、重大事件、经济管理、经济管理综合类、经济发展计划、经济体制改革、经贸管理、统计等是其中的一些目录名称。这些目录名称都有相应的描述和说明,涉及政治、管理、规章制度、组织机构建设、工作职责等相关信息。本文讨论了机构编制、政府领导、会议、经济管理、统计工作等方面的相关信息,以及如何在平台建设中遵循国家标准并结合各委办局实际接口情况明确数据接入标准。数据目录的定义和管理也需要遵循国家标准并考虑地域特殊性。在创新创业大数据平台建设中,数据分析模块子系统是核心系统,通过分布式计算引擎支撑系统和算法及模型支撑系统实现对各类结构化及非结构化的信息资源进行快速的分布式分析处理。数据分析需要基础算法的支持,随着数据集规模和复杂度的上升,对算法的要求也越来越高。创新创业大数据平台采用基于Hadoop技术架构的处理技术,提供几十种具备自主知识产权的分布式算法和相应的SDK开发工具套件及算法调用API,方便各种应用使用平台数据及其算法。但是,仅有基础算法的支持并不能完成数据分析和挖掘的所有步骤。为了支持每个基于数据的应用系统,需要根据其自身特点建立相应的分:..析模型,将基础算法组合起来,处理大量的中间结果,得出最终结果。大数据平台提供三种分布式计算框架和大量的分布式算法实现,为数据分析模型的建立提供了底层工具支撑。为了将这些计算能力和算法库应用到实际业务中,需要通过研发人员开发出使用这些计算能力和算法库的分析程序。分布式计算开发套件SDK则使平台具备了二次开发的能力,可以让研发人员利用平台中分布式并行计算的能力,通过基于数据分析的定制开发,实现对海量大数据进行分析处理,为上层大数据业务应用提供数据支撑。数据信息管理系统包括数据审核、数据评估、数据定价和数据发布管理模块。数据审核模块接受供应商门户网站上传的流数据和块状数据,对这些数据进行审核,决定其是否能通过,并进入数据评估。数据评估模块对已审核过的数据,针对各个指标项进行数值评估,最终保存其评估结果,供用户查询和数据定价时参考。数据定价模块设置经过数据评估的数据,对应不同用户、不同使用环境进行数据定价。数据发布管理模块发:..布经过定价或评估的数据,进行对外发布,设置其发布范围和发布状态。数据日志系统包括数据日志存储和数据日志查询模块。数据日志存储提供数据日志存储服务接口,供其他系统进行数据日志信息的存储。数据日志查询基于Web浏览器端,向后台系统管理员提供数据日志查询功能。数据审计系统主要用于审计数据服务的使用情况。TheXXXanalysisfeatureforuserrrelatedtologinandplatformusage。--basedblockdatawatermarkingservice。aswellasawebservice-basedstreamdata:..watermarkingservicetotheAPImanagementsystemandthenworkshopAPIsystem。Theplatformalsoprovidesaweb-。Theformerinvolvestestingandpublishingofinnovativens。。,所有数据都经过脱敏和加密处理,符合对外展示的具体要求。数据统一展示门户系统具备数据展示、数据过滤、数据查找、数据列表和数据详细信息的功能。数据展示功能主要是将数据种类、描述、样例、历史访问量等信息展示给客户,以方便用户的分析使用。数据分类显示在页面的头部导航栏中,当用户将鼠标放到某一大分类上时,会弹出当前大分类下的所有子分类,用户点击子分类后进入当前子分类有关数据的详细列表页面。:..数据过滤功能提供标签过滤功能,用户点击其中某个标签,会按照此标签以及之前的过滤标签重新过滤目标数据。目标数据将以标签匹配的数据标题的关键字查找出来,以列表的形式展示出来,以供用户选择。数据查找功能提供查找功能,用户通过页面的搜索查找有关输入关键字所匹配的数据。搜索框前可以选择搜索数据的标题还是搜索详情,默认的是标题的关键字。用户输入数据的关键字后,程序会根据处理结果搜索有关数据的关键字匹配,以列表的形式展示出来以供用户选择。数据列表展示当前用户选择的或者默认的分类下的所有数据,会以列表分页的形式展示,按照时间默认排序。当前列表会展示数据的一些基本信息,包括数据的标题、数据质量的评分、数据的图片、数据的访问量以及数据的简单描述。如果当前登录的用户为创新工场的用户,进入API列表后,API标题后会多出金银铜等级,只有符合当前等级的用户才可以调用当前的API数据。:..数据详细信息包括数据的图片、数据的标题、数据的价值、数据来源、数据上架的时间、数据的大小、当前数据的下载量、数据的简短描述、当前数据的完整性(八个指标)、收藏、推荐有关当前数据的相关数据、数据的详细信息、访问过的用户对当前数据的评论信息。用户可以点击数据的标题进入当前数据的详细信息页面。数据检索是本系统的一项重要功能,用户可以通过各种方式对数据进行检索,包括数据分类、标签过滤、关键字搜索等。这些功能的使用可以帮助用户快速找到所需的数据,提高数据的利用价值。数据检索包括标签筛选、关键字搜索和详细信息搜索。用户可以通过点击标签重新过滤目标数据,并根据标题关键字查找相关数据。搜索框提供标题和详细信息的选择,用户输入关键字后,程序会匹配相关数据并以列表形式展示。用户管理分为普通用户、创新工厂用户和供应商用户。普通用户可以在个人中心管理基本信息、查看账户信息、订单状态和API信息。创新工厂用户可以管理基本信息、账户余额、:..API信息、应用发布和已发布应用。供应商用户可以管理基本信息、数据状态和发布数据。数据共享交换系统提供数据汇集配置管理、在线和离线汇集传输操作管理以及共享交换日志记录检索浏览功能。数据访问规则系统提供基于内置数据访问业务规则的特定用户或数据服务的访问规则设置管理、API数据访问服务接口和历史记录信息检索服务接口的访问信息服务。同时,各类访问规则也得到统一管理和配置。。通过用户管理,管理员可以查看用户的订单,并对不合法用户进行冻结。创新工场用户管理:..系统管理员可以在后台管理平台所有的创新工场用户。管理员可以查看当前所有的创新工场用户列表及详细信息,例如创新工场用户名称、所发布的API、发布时间、账户信息、用户等级等。管理员还可以对新申请的创新工场用户进行审核,对不符合创新工场用户条件的申请进行驳回。对已经通过审核的创新工场用户的账户进行冻结,叫停该用户在应用市场所发布的应用。数据供应商管理系统管理员可以在后台管理平台所有的数据供应商。管理员可以查看当前所有的供应商列表及详细信息,例如供应商名称、所提供的数据、时间等。管理员还可以对新申请的数据供应商进行审核,对不符合数据供应商的申请进行驳回。对已经通过审核的数据供应商进行冻结,叫停所发布的数据等操作。系统管理员管理:..超级管理员账号可以在后台配置有关系统管理员的权限,设立不同的管理权限从而实现不同角色管理员的划分。例如,订单管理员只能进行订单的操作,无法操作其他菜单。超级管理员可以在后台用户管理中配置有关的系统管理员的权限。,向后台系统管理员提供对数据服务进行分组定义和分组管理设置的功能。管理员可以将数据服务分组与用户分组进行对应关系设置和管理,按照对应关系对用户组进行数据服务授权。数据服务分级管理与授权基于Web浏览器端,向后台系统管理员提供对数据服务进行分级定义和分组管理设置的功能。管理员可以将数据服务分级与用户分级进行对应关系设置和管理,按照对应关系对用户级别进行数据服务授权。:..基于Web浏览器端,向后台系统管理员提供为特定用户对特定数据服务的访问授权进行管理控制的功能。本文介绍了创新创业大数据平台的数据访问权限管理和大数据平台运营维护服务。其中,数据访问权限管理提供了针对特定用户访问特定数据服务授权的WebService服务接口,普通用户及其供应商用户只能访问普通的块数据和API,而创新工厂的用户可以调用相应账户等级的API。身份认证与访问控制系统提供了用户身份合法性认证服务和数据服务动态Token授权服务,对用户向数据平台发送的数据服务调用请求进行有效性验证和访问控制。大数据平台运营维护服务采用基于ISO/IEC和ITILv3理论的运营维护体系,对平台中各子系统以及各功能模块提供统一的监控维护服务,包括平台内部资源的监控管理和硬件资源监控等。本大数据平台拥有丰富的硬件资源,包括路由器、交换机、防火墙、各种主机(如window、linux、Solaris、HP-Unix、AIX等)、虚拟服务器、无线设备AC/AP、存储设备、光交换和其他安全设备等。我们提供多种监控方式,包括snmp:..ssh/、TCP、syslog、trap、脚本、WMI、XXX协议等。我们支持实时监控大数据平台内各种设备状态,如通断、资源使用情况、端口状态、流量峰值、流量变化量等其他关键指标。我们还支持网络设备的流量应用层协议分析和监控。我们提供类似曲线图表现大数据平台内部最近一个小时、最近一天、最近一周、最近一月、最近一年的服务器或者集群的cpu负载、内存、网络、硬盘等指标。我们支持各类监控指标的告警阈值的人工和自动调整,并支持告警信息的短信、邮件通知以及声光报警通知。我们还提供网络拓扑和机房的视图可视化管理,并支持网络资源的配置自动备份。对于大数据平台内部的软件资源,我们提供统一化的一体监控模式,支持对Hadoop架构体系内所有软件模块和系统(如HBase、HDFS等)、关系型数据库(如MySQL集群、XXX、SQLServer等)、中间件系统、前端应用、软件TCP端口等软件资源的监控和管理。我们支持SNMP、SSH/、JMX、JDBC等监控方式和协议。我们支持大数据平台内部的各种传统关系型数据库和数据库集群、Hadoop架构中HDFS/HBase等的状态、内存数据库状态、各类中间件资源状态、平台内部和前端应用状态、各类内外部的接口状态的实时:..并支持告警信息的短信、邮件通知以及声光报警通知。我们还提供软件信息变动和资源使用异常等关键指标的监控,并实现基于软件关联关系的监控,实现基于多个软件和硬件的业务级别的监控。我们的平台还提供故障处理管理,以便及时解决平台故障。大数据平台的软硬件信息和数据量较大,上线后会遇到大量故障信息,这是运维工程师面临的难题。新技术的广泛采用进一步加剧了运维管理的复杂度。因此,需要对运维流程进行梳理,实现运维作业的标准化、自动化,缩短业务响应时间,提高服务质量。平台的故障和告警处理主要针对所有异常事件进行统一管理,确保所有异常事件都被及时处理。借助国家标准和ITIL的SLA模型,建立一套完备的故障处理流程,规范故障处理的过程,做到故障的及时处理、追踪、统计,确保每一个问题和故障都能被及时的处理。提供多种告警处理方式,包括页面、邮件、短信、声音、光、消息客户端和WebService接口。:..班等工作。这些工作会占用大量的时间,将人工的操作、管理转变为系统自动化的操作和管理,可以节省时间,将精力投入到更紧急、更重要的工作中。平台的监控管理系统自动将需要巡检的设备状态发送到系统中,自动进行设备运行状态和重要指标性能数据的收集汇总形成自动巡检结果,同时巡检过程全程记录,通过巡检工单,能够跟踪巡检的执行情况。针对非监控资源的巡检,可通过系统内提供的人工巡检功能完成巡检结果的记录,为巡检任务执行的计划、监督和结果的电子化管理提供了有效的手段。系统提供值班管理功能实现管理人员的排班、值班、交接班等信息的电子化管理,系统自动排班。故障处理自动化是平台管理的重要一环。告警的处理过程通过基于ITIL的事件、问题、变更等标准化的流程进行管理,系统自动进行告警过滤、压缩,避免海量告警。关键告警会自动通过消息发送给责任人。系统自动运行预定义的脚本恢复故障。对于需要技术人员处理的故障,系统自动创建工单,派发给管理人员处理。系统自动关联知识库,协助技术人员处理工单。